Desafío de IA de Vitalik Buterin resuelto en 2 horas: ¿pueden los desarrolladores permanecer anónimos?

Vitalik Buterin ha confirmado un ganador en su desafío de IA para desenmascarar su escritura anónima, después de que el investigador Franklyn Wang rastreara una revisión oculta de EIP-7503 hasta el cofundador de Ethereum.

Buterin lanzó el experimento el 22 de junio, ofreciendo parte de su propia anonimidad para probar si la estilometría de IA puede identificar autores ocultos. Durante 13 días, nadie tuvo éxito.

El ganador del desafío de IA coincidió en razonamiento, no en prosa

Wang realizó la búsqueda a través de Co-Invest, un motor de investigación de IA, y señaló una revisión de diciembre de 2024 de EIP-7503, la propuesta de privacidad de los agujeros de conocimiento cero. Una cuenta desechable envió la reescritura, que ahora forma aproximadamente el 75% del texto de la propuesta.

El disfraz casi se mantuvo. Keyvan Kambakhsh, un autor original de EIP-7503, revisó y aprobó la edición anónima en ese momento. Según el análisis de Wang, su modelo le dio a la elección solo un 20% de confianza, pero 10 veces más que su siguiente candidato. La búsqueda, según se informa, tomó alrededor de dos horas.

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Buterin redactó la revisión en chino, la tradujo localmente con el modelo Qwen2.5 de Alibaba y corrigió manualmente la salida. Sin embargo, ese camuflaje cubrió solo su prosa.

“Nota que las pistas estilísticas que su IA detectó fueron hábitos intelectuales y estilo de explicación matemática y algorítmica, que eludieron completamente mi estrategia de ofuscación (que solo cubría la prosa).”

Buterin confirmó el resultado el lunes. Wang, por su parte, argumentó que el mismo motor podría buscar señales de trading a través de noticias y datos en cadena.

Lo que el resultado significa para los desarrolladores seudónimos

La estilometría ha desenmascarado autores antes. En 2013, los lingüistas forenses identificaron a J.K. Rowling como el novelista criminal Robert Galbraith a través del vocabulario y la redacción. La prueba de Buterin sugiere que la detección ahora llega más profundo, en cómo razona un autor en lugar de cómo escribe.

Ese cambio importa para una industria construida sobre seudónimos, desde Satoshi Nakamoto en adelante. Ethereum solo recientemente superó 1 millón de desarrolladores, mientras que los reguladores europeos ya alimentan los temores sobre la privacidad en criptomonedas.

Buterin ha defendido la privacidad durante años, desde coautor de la publicación Privacy Pools hasta su hoja de ruta Lean Ethereum. Su autoexperimento también agudiza el debate sobre las reglas de seguridad de la IA a medida que los modelos se vuelven más capaces.

Si la ofuscación puede ponerse al día, o si esta detección de “huella de pensamiento” sigue mejorando, puede volverse más claro a medida que los investigadores vuelvan a aplicar el método de Wang en otros trabajos anónimos.

Fuente: BeInCrypto