Axis Robotics recaudó $12 millones en financiamiento para construir el motor de datos acumulativos que acelera la IA física

Axis Robotics, el motor de datos acumulativos que acelera la IA Física, anuncia que ha recaudado $12 millones en una ronda de inversión inicial liderada por Hack VC, con la participación de Nomad Capital, Pi Network Ventures, 10K Ventures y varios inversores ángeles.

La financiación acelerará la misión de Axis de construir un motor de datos global masivamente paralelo, con humanos en el bucle, resolviendo el mayor punto crítico de la IA Física: la generación escalable de datos de entrenamiento robótico estructurados y altamente diversos.

Resolviendo el Cuello de Botella de Datos en la IA Física

Mientras que los Modelos de Lenguaje Grande escalan con billones de tokens de datos de internet preexistentes, la IA Física enfrenta tres barreras importantes: escasez severa de datos, brecha de generalización y fragmentación de la encarnación a través de diferentes hardware robóticos.

“La IA Física requiere miles de millones de trayectorias de movimiento de interacción humano-física”, dijo Chris, fundador de Axis Robotics. “Durante años, la industria careció de un sistema de producción de datos híbrido eficiente y escalable infinitamente que pueda ayudar a los modelos a iterar sin esfuerzo, y eso es exactamente lo que construimos con Axis, un motor de datos acumulativos.”

¿Cómo empodera Axis la Inteligencia Robótica General?

El motor de datos acumulativos propietario de Axis ofrece un flujo de trabajo de extremo a extremo que integra generación de tareas, captura de datos, entrenamiento continuo de modelos y optimización:

Motor de Generación de Tareas: Genera tareas robóticas atómicas exponencialmente diversas a través de la aleatorización en objetos, disposiciones espaciales, visuales, encarnaciones robóticas y semánticas, incorporando diversidad en cada trayectoria de datos única;

Plataforma de Teleoperación Simulada Basada en Navegador: La primera interfaz web del mundo que permite a cualquiera generar trayectorias de movimiento robótico de alta calidad de forma remota. Axis ofrece un rendimiento 10 veces superior al de la recolección en laboratorio e integra sin problemas bucles de intervención DAgger (Agregación de Conjuntos de Datos) controlados por humanos para refinar y corregir continuamente las políticas robóticas;

Aplicación Móvil de Captura de Datos Ego: Transforma la captura de datos del mundo real de configuraciones costosas y pesadas en hardware a una aplicación móvil sin barreras. Al combinar el seguimiento de pose de mano en tiempo real de última generación (SOTA) con una fuerza laboral global, Axis traduce la visión y destreza humanas en movimiento robótico a escala global;

Pipeline de Procesamiento de Datos: Automatiza la limpieza de trayectorias, la aleatorización de dominios y la anotación densa de lenguaje, produciendo conjuntos de datos multimodales listos para modelos con más de 10 veces de mejora en la calidad de los datos.

La arquitectura unificada crea un volante de auto-refuerzo: las trayectorias robóticas fallidas de la implementación real/simulada desencadenan intervenciones correctivas humanas, que retroalimentan el entrenamiento para expandir la cobertura de casos extremos, creando inteligencia acumulativa a medida que aumenta el volumen de datos.

Los Muros Estructurales de Axis: Un Motor de Diversidad Verticalmente Integrado y una Red Global de Contribuidores

La ventaja principal de Axis es su plataforma unificada que abarca todo el ciclo de vida de la IA Física. A diferencia de los enfoques tradicionales fragmentados, Axis ha construido un motor verticalmente integrado que une la recolección de datos de pre-entrenamiento distribuidos a gran escala y la agregación de conjuntos de datos controlada por humanos en tiempo real después del entrenamiento.

Construido de forma nativa para la diversidad de datos, el motor de generación de tareas propietario de Axis aleatoriza la disposición de objetos, la iluminación, las poses de la cámara, las propiedades físicas y las morfologías de los robots, creando escenas y tareas de manipulación únicas e infinitas, produciendo datos de entrenamiento listos para la generalización.

Para ofrecer datos diversificados a escala de modelo base, Axis ha establecido una infraestructura global de datos robóticos con más de 100,000 contribuyentes activos que envían un promedio de 3 a 4 veces al día, lo que maximiza tanto la eficiencia de producción como la cobertura de diversidad. Hoy en día, Axis puede generar más de 1,200 horas de datos de simulación y más de 20,000 horas de datos del mundo real centrados en el ego a través de diversos escenarios cada mes.

Axis lanzó recientemente Sim Dataset V1, con resultados de referencia que muestran que la diversidad diseñada ofrece ganancias de rendimiento medibles. En LIBERO-Plus, el preentrenamiento π0.5 en el conjunto de datos completamente diversificado de Axis mejoró el éxito general en 4.9 puntos, superando una línea base de RoboCasa365 con volumen equivalente en 31.3 puntos, con ganancias en la generalización de diseño, resistencia al ruido de sensores y robustez de la pose del robot. Esta diferencia demuestra que la ventaja de Axis proviene de su pipeline de diversidad propietario, no simplemente de una mayor escala de datos.

Comercialización y Asociaciones Estratégicas

Axis Robotics está comercializando rápidamente sus datos de entrenamiento de alta calidad para el despliegue en el mundo real. La empresa ofrece “Paquetes de Tareas” personalizados adaptados a las necesidades específicas de los fabricantes de hardware de robótica, empresas de modelos de IA física y líderes en automatización industrial.

Ya se han establecido asociaciones comerciales iniciales con empresas como Booster Robotics, Manycore Tech, Feagine Robotics, Dexmal, Lotus Car, Geely Auto, SomaStacks y más. Estas colaboraciones destacan la demanda inmediata del mercado por datos de entrenamiento robótico escalables y de alta fidelidad.

Redefinir la Inteligencia Física General

“El futuro de la IA Física depende de una simbiosis profunda entre modelos y datos”, dijo Chris. “Los conjuntos de datos estáticos no pueden impulsar la inteligencia robótica general. La solución ganadora es un motor de datos acumulativo: un sistema verticalmente integrado que vincula una red global de contribuyentes con una constante iteración de modelos. Cada trayectoria diversa y corrección humana alimenta una mejora más rápida del modelo, formando un volante de inteligencia auto-reforzante.”

La empresa está impulsada por un equipo de clase mundial que combina a los mejores investigadores en IA y robótica de instituciones de élite como UC Berkeley, Carnegie Mellon University, Georgia Tech, NTU y SJTU, junto a hackers de crecimiento que anteriormente han escalado productos de consumo a más de 30 millones de usuarios globales.

Con esta ronda de financiación de $12 millones liderada por Hack VC, Axis Robotics ampliará aún más sus capacidades de generación procedural, escalará su red distribuida de contribuyentes y consolidará su posición como el motor de datos crítico que impulsa el futuro de la IA Física.

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Fuente: BeInCrypto