El fundador de MicroStrategy explica cómo ganar dinero con la IA: ¿tiene razón?

Michael Saylor tiene un mensaje simple para los jóvenes que ingresan a una economía centrada en la IA: aprende la tecnología temprano y luego úsala para encontrar oportunidades que otros no han visto. También mencionó un truco llamado “encontrar la nueva curva S.”

El fundador de Strategy (anteriormente MicroStrategy) hizo el argumento durante una reciente Diario de un CEO entrevista con Steven Bartlett.

No intentes trabajar más que la IA

Saylor cree que la IA manejará cada vez más el trabajo de conocimiento rutinario. Para un joven de 18 años que decide qué estudiar, aprender tareas que la IA ya puede realizar puede ofrecer menos valor a largo plazo.

“No quieres aprender a hacer cosas que la IA puede hacer,” dijo Saylor. Su alternativa: “Lo que quieres hacer es aprender a pedirle a la IA que haga algo que nunca se ha hecho antes.”

Eso podría significar crear un producto o usar la IA para hacer que un servicio existente sea más barato. También enfatiza que las personas aún necesitan experiencia en un campo particular.

Encuentra la nueva curva S

Saylor describe el progreso tecnológico como una curva S: una tecnología se desarrolla lentamente, entra en una mejora rápida y luego eventualmente madura.

Su consejo es posicionarse cerca del inicio de esa fase de rápido crecimiento. La IA y otras tecnologías digitales emergentes, en su opinión, aún ofrecen esa oportunidad.

El objetivo es detectar algo que solo se ha vuelto posible recientemente y construir alrededor de ello temprano.

“Entonces, déjame decirte por qué no deberías comprar una casa… [estás] asumiendo una carga fiscal masiva y estás asumiendo una carga de mantenimiento. Estas cosas son difíciles, ¿verdad? El negocio inmobiliario es difícil. Empezar tu propia empresa es difícil. Invertir en otras empresas es difícil… Así que por eso Bitcoin es algo tan convincente. ¿Por qué no debería la persona típica simplemente poder tomar su dinero, ponerlo en un activo que se aprecia en valor un 15% al año, y no tener que preocuparse por ello?” dijo Saylor.

¿Tiene razón Saylor?

En términos generales, sí. Investigadores de Stanford dijeron en julio que el impacto de la IA en la productividad laboral es generalmente positivo, mientras que el mercado más difícil para los graduados recientes puede estar ya parcialmente vinculado a la IA.

La parte más fuerte del argumento de Saylor es la experiencia en el dominio. Saber cómo usar ChatGPT por sí solo es poco probable que cree una ventaja duradera. Combinar fluidez en IA con un profundo conocimiento de un problema específico tiene un caso económico más sólido.

MicroStrategy está teniendo un 2026 difícil

La propia empresa de Saylor también muestra los riesgos de apuestas agresivas. La estrategia tenía 840,447 Bitcoin al 16 de agosto, comprados por aproximadamente $63.36 mil millones a un precio promedio de $75,385.

Informó una pérdida neta de $8.22 mil millones en el segundo trimestre, en gran parte debido a la caída de los precios de Bitcoin. La estrategia también ha enfrentado críticas por la dilución de acciones y las recientes ventas de Bitcoin después de años de que Saylor promoviera una filosofía de mantener fuerte.

Esta semana, Saylor dijo a los inversores que se preparen para “años difíciles”. Su punto más amplio sigue siendo válido: ser temprano puede crear oportunidades, pero la ejecución y el riesgo importan.

Fuente: BeInCrypto