La IA debe generar $4.2 billones en nuevos ingresos para 2031, dice Bain
Según Bain & Company, la industria de la inteligencia artificial (IA) necesitará generar 6 billones de dólares en ingresos anuales para 2031. Los productos de IA existentes podrían aportar hasta 1,8 billones de esa cifra, lo que dejaría una brecha de 4,2 billones de dólares.
Las cifras provienen del séptimo Informe global anual sobre tecnología de Bain, publicado el martes. La firma presenta los 6 billones de dólares como los ingresos necesarios para financiar la demanda de capacidad de cómputo de la IA.
Quién asumirá la factura de 4,2 billones de dólares
Bain estima que el gasto anual en infraestructura de IA podría alcanzar los 1,5 billones de dólares para 2031. Esto incluye nuevos centros de datos y capacidad de cómputo, además de mejoras en las unidades de procesamiento gráfico, la memoria y los equipos de red existentes.
La firma supone que el gasto de capital equivaldrá a cerca del 25 % de los ingresos de la industria. Con esa base, mantener la expansión requeriría un mercado de IA que se acerque a los 6 billones de dólares al año.
Las suscripciones de IA para consumidores y la publicidad podrían generar entre 200.000 y 400.000 millones de dólares para 2031. Los usos empresariales, desde el desarrollo de software hasta el servicio al cliente, podrían aportar entre 1 y 1,4 billones de dólares más.
Bain señaló 4 categorías que probablemente ayudarán a cerrar la brecha restante. La publicidad en chatbots y búsquedas con IA podría generar entre 100.000 y 200.000 millones de dólares, o más, para los proveedores de modelos.
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Los automóviles autónomos, los camiones, los drones y la automatización industrial representan una oportunidad de 400.000 millones de dólares. La IA física, incluida la robótica y los gemelos digitales, podría alcanzar un valor de 900.000 millones de dólares.
La cuarta categoría abarca nuevas aplicaciones. Bain citó el descubrimiento de fármacos para enfermedades raras, el apoyo a la salud mental disponible en todo momento y los avances en ciencia de materiales.
Los hiperescaladores están disparando la factura
Bain estima que el gasto de capital de Microsoft, Google, Amazon, Meta y Oracle podría alcanzar los 780.000 millones de dólares en 2026. Eso supondría casi cinco veces el nivel de tres años antes.
Las instalaciones individuales también están creciendo: los principales centros de datos de IA ya se acercan a 1 gigavatio (GW) de capacidad eléctrica. Muchos podrían aproximarse a los 2 GW para 2027, y Bain prevé campus de 9 GW para finales de la década. El informe cita cifras de Epoch AI que muestran que el tamaño y el costo de los centros de datos se duplican aproximadamente cada 12 a 16 meses.
David Crawford, presidente de la práctica global de Tecnología de Bain, señaló que las mejoras de eficiencia por sí solas no bastarán para cubrir ese gasto.
«Hoy el debate está centrado en la productividad de los empleados. La economía de la infraestructura de IA exige billones en nuevos ingresos, más allá de las mejoras de productividad. Lo que necesita la industria es una ola de innovación que supere con creces lo que hicieron posibles los dispositivos móviles y la nube», afirmó.
Crawford añadió que la infraestructura de IA se está construyendo muy por delante de la demanda. Según dijo, financiarla de manera sostenible requeriría sumar alrededor de un punto porcentual a la tasa anual de crecimiento del producto interno bruto mundial.
Bain plantea la cuestión aún abierta de si las nuevas aplicaciones de IA llegarán a tiempo para pagar la expansión de la infraestructura.
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Fuente: BeInCrypto