Ripple está ampliando GSmart en toda la plataforma Ripple Treasury a medida que la empresa añade más herramientas basadas en IA para los equipos de finanzas empresariales.
Los clientes empresariales de esta compañía de blockchain con sede en San Francisco ya utilizan la tecnología, diseñada para funcionar dentro de las políticas, los datos y los procesos cotidianos en los que los equipos de tesorería ya confían.
La expansión de GSmart de Ripple
La última expansión abarca la previsión, la liquidez, el riesgo, la conciliación y la generación de informes, y ofrece a los equipos de finanzas nuevas formas de evaluar información y tomar decisiones. Al mismo tiempo, mantiene los controles existentes y los requisitos de auditoría. Este avance llega en un momento en que las empresas están aumentando rápidamente el uso de agentes de IA, sin contar con sistemas de gobernanza que hayan evolucionado al mismo ritmo.
Ripple reveló que GSmart adopta un enfoque distinto para la toma de decisiones financieras, al mantener los cálculos separados de la interpretación de la IA. Sus «motores deterministas» se encargan de los cálculos financieros en segundo plano, mientras que la IA analiza las políticas, detecta patrones y explica las acciones sugeridas.
Estos agentes supervisan sus respectivos procesos y pueden recomendar una acción específica, al tiempo que identifican la cláusula de la política que respalda esa recomendación. La ejecución sigue sujeta a la aprobación humana. Mientras tanto, Knowledge Studio servirá como capa de políticas y gobernanza de GSmart, lo que permitirá a los equipos de tesorería definir políticas y controles organizativos que orienten el funcionamiento de las capacidades de IA. Analytics Studio reunirá la analítica de tesorería y los informes basados en IA a través de «Ask GSmart».
Renaat Ver Eecke, vicepresidente sénior de Ripple Treasury, afirmó:
«Todos los directores financieros están bajo presión para adoptar la IA, pero también son responsables de garantizar que cada decisión financiera sea explicable, esté gobernada y cumpla con la normativa. En lugar de pedir a los clientes que confíen ciegamente en un sistema de IA, GSmart opera conforme a las propias políticas de tesorería de cada organización para ofrecer recomendaciones de forma transparente, y garantiza que las personas mantengan el control de cada decisión. Esto no es simplemente una tesorería nativa de IA, sino una IA nativa de la tesorería».
Gartner, empresa líder en investigación y asesoría, prevé que, en los próximos dos años, la empresa promedio de Fortune 500 tendrá en funcionamiento más de 150.000 agentes. Sin embargo, actualmente solo el 13 por ciento de las organizaciones cree contar con una gobernanza adecuada para los agentes de IA.
Los agentes de IA ponen las criptomonedas en el punto de mira
Para Changpeng Zhao, fundador de Binance, la conexión entre los agentes de IA y las criptomonedas va aún más allá. Cree que estos agentes podrían convertirse en una fuerza importante para impulsar la adopción del sector, ya que el software autónomo busca sistemas de pago que puedan funcionar sin intervención humana. En una entrevista con Alex Thorn, de Galaxy Research, dijo que las finanzas tradicionales pueden detener a los agentes de IA en la autenticación de tarjetas o las verificaciones KYC, mientras que las redes blockchain están diseñadas para funcionar mediante API.
Zhao espera que el trading y los pagos basados en agentes lleguen en cuestión de meses y utilicen criptomonedas.
Fuente: CryptoPotato
