Jim Cramer dice que la verdadera amenaza para el comercio de inteligencia artificial es la percepción pública, no el gasto corporativo. El anfitrión de CNBC “Mad Money” advirtió que una historia negativa podría perjudicar las acciones.
Hablando en el programa, Cramer dijo que la industria de IA está perdiendo la lucha por su propia narrativa. Mientras tanto, los inversores siguen debatiendo si el gasto en centros de datos ha sido demasiado alto.
Por qué Jim Cramer ve un problema narrativo para el comercio de IA
La advertencia llegó en un día en que el rendimiento del Tesoro a 30 años alcanzó su nivel más alto desde 2002, informó CNBC.
Cramer argumentó que el sentimiento público se ha vuelto en contra de la IA. Señaló los precios más altos de la electricidad y los temores por el empleo, aunque no ve evidencia de que la IA haya costado empleos.
También citó la óptica de un almuerzo de IA en la Casa Blanca con Jensen Huang de Nvidia’ y Elon Musk.
El grupo de investigación Data Center Watch contó 45 proyectos en EE. UU. por un valor de $68 mil millones detenidos por oposición local de abril a junio.
Cramer también dijo que Anthropic y OpenAI alimentan la reacción en contra al señalar abiertamente sus propios riesgos de seguridad. También se ha informado que el prospecto de la oferta pública inicial (IPO) de Anthropic’ señala riesgos existenciales de IA.
Su solución es una mejor narrativa.
“las empresas tienen que comenzar a contar mejores historias.”
Jim Cramer, anfitrión de ’CNBC“Mad Money”, dijo en el programa.
Dónde encaja el debate sobre el gasto
Cramer no abordó el gasto de capital (capex) directamente. De hecho, todavía describió la IA como el tema de crecimiento más fuerte de la era.
Aun así, la investigación de Goldman Sachs prevé alrededor de $1 billón de inversión global en IA en 2026.
Los hyperscalers, los gigantes proveedores de nube como Amazon, Microsoft y Google, anclan la mayoría de las estimaciones.
El economista jefe de Apollo Global Management, Torsten Slok, dijo que los mercados de crédito ahora ven más riesgo de deuda de hyperscaler. Vinculó el cambio al aumento del apalancamiento y la incertidumbre sobre el retorno del gasto en IA.
Aún así, Paul Meeks de Freedom Capital Markets’, quien lidera la investigación tecnológica, dijo a CNBC que es demasiado pronto para juzgar.
Por separado, Cramer mencionó las elecciones intermedias de noviembre. Dijo que una Cámara Demócrata podría traer investigaciones del Congreso dirigidas a los líderes de IA. También advirtió que octubre podría volverse difícil si los rendimientos siguen subiendo.
Las divulgaciones de capex del tercer trimestre de los hyperscalers pueden mostrar si los inversores juzgan la IA por su gasto o por su narrativa.
Fuente: BeInCrypto
