- Anthropic mostró un robot controlado por Claude.
- El modelo de IA superó a los empleados de la empresa en su trabajo con él.
- Sin embargo, el chatbot aún no pudo completar con éxito la tarea final del experimento.
Anthropic presentó los resultados de la segunda fase del experimento Project Fetch, en la que el modelo de IA Claude Opus 4.7 aprendió a trabajar con un robot cuadrúpedo comercial por su cuenta. Durante las pruebas, el modelo, sin ayuda humana, completó una serie de tareas para conectarse a sensores, programar y navegar el robot, superando los resultados de los empleados de Anthropic.
Anthropic lanzó por primera vez Project Fetch en agosto de 2025. En ese momento, los empleados de la empresa sin experiencia en robótica se dividieron en dos equipos: uno tuvo acceso a Claude, el otro se basó solo en su propio conocimiento y en la búsqueda de información en internet.
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Los resultados mostraron que el equipo con Claude trabajó significativamente más eficientemente. Al mismo tiempo, el modelo de esa generación — Claude Opus 4.1 — no pudo completar todo el conjunto de tareas por su cuenta y se quedó atascado ya en la etapa de conexión con el robot.
En menos de un año, la situación cambió drásticamente.
Claude superó a los humanos
En las nuevas pruebas, Anthropic conectó una laptop con Claude Code directamente al robot. El papel del investigador se limitó a lanzar el aviso inicial y confirmar comandos.
Claude Opus 4.7 pudo:
- conectarse a las cámaras y sensores del robot;
- configurar el acceso a los datos de LiDAR;
- escribir software de control;
- crear un sistema de seguimiento de rutas;
- implementar el reconocimiento de objetos;
- integrar los componentes individuales en un solo sistema.
Según Anthropic, en cada tarea que al menos un equipo humano completó durante la primera fase del experimento, Claude Opus 4.7 entregó un resultado al menos diez veces más rápido.
Si consideramos las cuatro tareas que ambos equipos humanos completaron, el modelo resultó ser más de 37 veces más rápido que el equipo sin Claude y casi 19 veces más rápido que el equipo que utilizó un asistente de IA.
La empresa señaló que el modelo también produjo casi diez veces menos código de programa que los humanos, mientras lograba resultados similares o mejores.
Donde la IA aún se queda atrás de los humanos
A pesar de los avances significativos, Claude no pudo completar con éxito la tarea final del experimento: devolver la pelota al punto de partida de forma autónoma utilizando el perro robot.
El modelo pudo determinar correctamente la posición de la pelota y posicionar el robot para un empujón, pero no pudo manejar el control preciso de los movimientos en tiempo real.
Anthropic explicó que el problema radica en el llamado bucle de control cerrado, donde el sistema debe evaluar continuamente el resultado de cada acción y ajustar los siguientes comandos dependiendo de los cambios en el entorno.
Es precisamente en tales escenarios donde los humanos aún mantienen una ventaja sobre los modelos de lenguaje grandes.
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Al mismo tiempo, uno de los experimentados robóticos de la empresa pudo programar la ejecución autónoma de esta tarea. En opinión de Anthropic, las versiones actuales de Claude también pueden lograr tal resultado dado herramientas y tiempo adicionales.
Anthropic ve el amanecer de una era de IA agente física
La empresa enfatizó que mejorar las capacidades robóticas de Claude no era un objetivo de desarrollo separado. El progreso fue un efecto secundario de la escalabilidad y refinamiento general de los modelos.
Anthropic cree que la industria está pasando gradualmente por un ciclo de desarrollo familiar:
- primero, los modelos ayudan a los humanos;
- luego los humanos ayudan a los modelos;
- y al final, los modelos comienzan a realizar tareas por su cuenta.
Un proceso similar se observó anteriormente en el campo de la programación y la ciberseguridad, donde los agentes de IA aprendieron a trabajar de manera autónoma con herramientas de software.
Ahora una transformación similar está comenzando a tener lugar en el mundo físico.
"Probablemente estamos entrando en una era temprana de IA agente física," — señaló Anthropic.
Anthropic continúa expandiendo las capacidades de Claude
Los resultados del Proyecto Fetch fueron otro paso en la estrategia de la empresa para desarrollar sistemas de IA autónomos.
Anteriormente, Anthropic publicó un estudio a gran escala sobre el impacto de la inteligencia artificial en el mercado laboral y concluyó que por ahora la tecnología principalmente aumenta la productividad de los trabajadores en lugar de llevar a despidos masivos. Más en el artículo:
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Además, después de encuestar a 81,000 usuarios de Claude, la empresa registró una actitud contradictoria hacia la IA: casi la mitad de los encuestados informó sobre capacidades ampliadas gracias a la tecnología, aunque alrededor del 20% expresó preocupaciones sobre la pérdida de empleo.
Además, la jefa del área de productos Claude Code y Cowork, Cat Wu, dijo recientemente que la próxima etapa en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial será la proactividad: los modelos podrán anticipar las necesidades de un usuario incluso antes de que el usuario formule una solicitud.
Fuente: Incrypted
