Anthropic ha actualizado su experimento Project Fetch. El modelo Claude Opus 4.7 completó tareas de configuración y control de un perro robot 20 veces más rápido que equipos de ingenieros humanos.
En agosto de 2024, empleados de la empresa sin experiencia en robótica intentaron programar un robot de cuatro patas. En ese entonces, la IA solo ayudaba a las personas a encontrar soluciones más rápido. En la nueva fase de pruebas, el modelo Claude Opus 4.7 trabajó casi de forma autónoma bajo una supervisión mínima de un investigador. La red neuronal independientemente:
- se conectó a los sensores de video y lidar;
- escribió un programa para control manual;
- creó un sistema para monitorear la trayectoria del robot;
- ajustó un algoritmo de reconocimiento de objetos.
El modelo Opus 4.7 demostró ser 18 veces más rápido que el equipo que usaba versiones anteriores de IA, y 37 veces más rápido que las personas sin la ayuda del chatbot. La red neuronal escribió código más eficiente: su volumen resultó ser 10 veces más pequeño que el de los equipos humanos.
Los autores señalaron que el progreso en robótica se convirtió en un efecto secundario de la escalabilidad general de los modelos de lenguaje. Anthropic no implementó algoritmos especializados para controlar "hardware".
A pesar del éxito, Claude todavía tiene dificultades con acciones físicas precisas. El modelo logró llevar al robot a su objetivo, pero no pudo manejar la tarea de empujar suavemente una pelota al lugar correcto. Esto requiere retroalimentación compleja en tiempo real, en la que los humanos aún superan a la IA.
Anthropic cree que la industria está entrando en la era de los "agentes de IA física". En el futuro, las redes neuronales podrán utilizar herramientas y equipos estándar tan eficazmente como ahora trabajan con código de programa.
Como recordatorio, el 13 de junio Anthropic suspendió el acceso a los modelos Fable 5 y Mythos 5. La razón fue una directiva del gobierno de EE. UU. en el marco de los controles de exportación.
Fuente: ForkLog
