Anthropic ha publicado un modelo sobre cómo la inteligencia artificial (IA) podría transformar la economía de EE. UU. de aquí a 2030. Curiosamente, su escenario de crecimiento más rápido es el que reduce en más de un 10 % los salarios de los trabajadores del conocimiento.
El equipo de economía de la empresa presentó la herramienta junto con un informe técnico, «Escenarios económicos para una IA transformadora», e invitó a los lectores a introducir sus propias previsiones.
Tres futuros con ganadores muy distintos
El modelo contempla tres escenarios y se publicó apenas unas horas después de que el investigador Jacob Coxon anunciara su dimisión de Anthropic y acusara al sector de precipitarse hacia una superinteligencia capaz de mejorarse a sí misma.
Esa misma capacidad desencadena el peor escenario del modelo:
- Escenario moderado
La IA alcanza una escala comparable a la de internet y eleva el producto interior bruto (PIB) a 34,1 billones de dólares, un aumento del 1,6 %.
- Escenario sustancial
Supone que la IA realiza la mitad de todo el trabajo del conocimiento para 2030. El PIB alcanza los 36,3 billones de dólares, aproximadamente el doble del ritmo de crecimiento habitual, mientras que el desempleo se sitúa cerca del 5 %. Los salarios de los trabajadores del conocimiento se mantienen estables.
- Escenario extremo
Requiere una IA que mejore sus propias capacidades sin ayuda humana. El crecimiento anual alcanza el 15%, el PIB llega a los 44,4 billones de dólares y el desempleo se dispara a niveles históricos. La remuneración de los trabajadores del conocimiento cae más de un 10%.
La proporción del ingreso nacional que corresponde al trabajo cuenta la misma historia. Desciende ligeramente en el escenario moderado, baja al 56,1% en el sustancial y cae al 45,2% en el extremo.
«En el escenario extremo, los beneficios de una economía en rápida expansión se distribuyen de manera desigual», dice un fragmento del informe.
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Los estadounidenses apuestan por el punto medio
Anthropic encuestó a 10.980 personas en agosto. La respuesta típica suponía que el PIB sería aproximadamente un 10% más alto para 2030, cerca del escenario sustancial. Alrededor de una de cada diez personas esperaba el escenario extremo.
Esa cautela coincide con trabajos anteriores. En una encuesta de junio, Anthropic descubrió que los estadounidenses señalan la pérdida de empleos como su mayor preocupación respecto de la IA, mientras que Goldman Sachs atribuyó los mayores daños en la contratación a los puestos tecnológicos de nivel inicial.
Anthropic presenta el resultado como una elección, no como un pronóstico.
El modelo hace explícita la disyuntiva: el escenario que más riqueza genera también es el que deja a los trabajadores con la menor parte. La pregunta más difícil es quién puede elegir.
Fuente: BeInCrypto
