SpaceXAI lanzó Grok 4.7, y las puntuaciones independientes lo sitúan en el cuarto puesto entre los laboratorios de IA de vanguardia.
Artificial Analysis, una empresa independiente de evaluación comparativa, le otorgó al modelo una puntuación de 46 en su Índice de Inteligencia, 2 puntos por encima de Grok 4.6. Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra y Claude Opus 5 ocupan puestos más altos.
Grok 4.7 lleva a SpaceXAI al grupo de los cuatro principales laboratorios de IA
Antes del lanzamiento, Elon Musk dijo que el modelo funcionaría sobre una base de 2,1 billones de parámetros y superaría a todos los modelos actuales. Añadió que el entrenamiento del modelo incluyó datos de SpaceX.
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Pero ¿cómo rinde Grok 4.7 en la práctica? En AA-Briefcase, una prueba de Artificial Analysis que evalúa tareas profesionales realistas, Grok 4.7 obtuvo 1657 Elo. Eso supone un salto de 111 puntos con respecto a Grok 4.6 y sitúa al modelo cerca del nivel de Claude Opus 5.
En GDPval-AA, el modelo alcanzó 1695 Elo, lo que lo sitúa 90 puntos por encima de su predecesor. Los resultados de programación avanzaron en la misma dirección.
Al combinarse con Grok Build, su propio agente de programación, Grok 4.7 obtuvo 56 en el Índice de Agentes de Programación. Son nueve puntos más que Grok 4.6.
El modelo superó a GPT-5.6 Sol y ahora solo está por detrás de Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra y Opus 5, de Anthropic.
«Grok 4.7 obtiene 46 en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que sitúa a SpaceXAI entre los cuatro principales laboratorios de IA. El rendimiento en el Índice de Agentes de Programación también ha mejorado y supera al de GPT-5.6 Sol»
En otros aspectos, el modelo apenas avanzó. Ganó 4,5 puntos porcentuales en Terminal-Bench 4.0 y 3 puntos en GDP.pdf. Sus puntuaciones bajaron en las pruebas AA-LCR y AutomationBench-AA. Grok 4.5 encabezó AutomationBench en julio, lo que respaldó la afirmación de Musk de que igualaba a Claude Opus.
Las mejoras vienen con una factura de tokens
La tabla de precios no cambió. Grok 4.7 sigue costando 2 $ por millón de tokens de entrada y 6 $ por millón de tokens de salida. Los aciertos de caché siguen teniendo un precio reducido de 0,50 $, y se mantiene la ventana de contexto de 500.000 tokens de Grok 4.6.
Sin embargo, el modelo hace mucho más trabajo para cada respuesta. Artificial Analysis midió unos 81.000 tokens de salida por tarea del índice, frente a los 36.000 de Grok 4.6 y los 27.000 de GPT-6 Astra. Por tanto, aunque el precio por token se mantenga, cada tarea acaba costando más.
Ese consumo de tokens recae sobre una división que ya ha declarado pérdidas de 1.260 millones de dólares. Mientras tanto, Musk dijo el 14 de septiembre que el entrenamiento de Grok 4.8 terminaría en una semana.
También espera que Grok 5 sea el modelo que alcance la inteligencia artificial general. El próximo lanzamiento pondrá a prueba si SpaceXAI puede escalar posiciones sin consumir más capacidad de cómputo para lograrlo.
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Fuente: BeInCrypto
