La empresa municipal de TI de Río de Janeiro, IplanRIO, presentó Rio 3.5 Open 397B como un modelo de IA abierto, entrenado con fondos públicos y superando a DeepSeek V4 Pro y Qwen 3.7 Plus en una serie de benchmarks. Sin embargo, un día después, el equipo de desarrolladores de IA Nex declaró que la herramienta parece ser una fusión directa de Nex-N2-Pro y Qwen3.5-397B-A17B.
Después de las afirmaciones, IplanRIO actualizó la tarjeta de Rio 3.5 Open 397B en Hugging Face. La nueva descripción indica que el modelo fue construido a través de una fusión de Nex-N2-Pro y Qwen3.5-397B-A17B con una posterior destilación de un modelo más fuerte.
Cómo se presentó Rio 3.5
IplanRIO publicó Rio 3.5 Open 397B en Hugging Face el 13 de junio de 2026 bajo la licencia MIT. La descripción original llamaba al proyecto un sistema de IA de propósito general de "nivel frontera" y afirmaba que el modelo fue ajustado en base a Qwen3.5-397B-A17B.
Las especificaciones mencionaban 397 mil millones de parámetros, de los cuales 17 mil millones se activan al procesar cada token. Esta arquitectura se llama Mezcla de Expertos (MoE): el modelo no utiliza todos los parámetros a la vez, sino solo una porción de bloques especializados.
IplanRIO también afirmó tener una ventana de contexto de 1.01 millones de tokens y el uso de SwiReasoning. En la descripción del proyecto, este marco se presenta como un mecanismo que cambia el modelo entre modos de razonamiento explícito y latente.
La primera versión de la tarjeta del proyecto citó resultados de pruebas según los cuales Rio 3.5 superó a Qwen 3.7 Plus y DeepSeek V4 Pro. En Terminal-Bench 2.1, el modelo obtuvo un 70.8% frente al 70.3% de Qwen 3.7 Plus y el 67.9% de DeepSeek V4 Pro. En el Último Examen de la Humanidad, la cifra fue del 36.5% frente al 34.7% de Qwen 3.7 Plus, y en IMOAnswerBench — 89.5%.
Después del lanzamiento, el alcalde de Río de Janeiro, Eduardo Cavalieri, escribió en X que un modelo de IA abierto entrenado en Río con fondos públicos había "superado a todos los demás modelos."
Lo que declaró Nex
El 14 de junio, Nex abrió un problema en el repositorio Nex-N2 en GitHub. La empresa declaró que Rio 3.5 Open 397B se presenta como un modelo original de IplanRIO, pero sus pesos parecen ser una fusión directa elemento por elemento de Nex-N2-Pro y Qwen3.5-397B-A17B.
Según la estimación de Nex, Rio 3.5 consiste en aproximadamente un 60% de Nex-N2-Pro y un 40% de Qwen3.5-397B-A17B. La empresa afirma que no encontró signos de entrenamiento independiente por parte de IplanRIO.
Nex dio dos argumentos. Después de eliminar el aviso del sistema "Eres Rio", el modelo, según la empresa, se llamó a sí mismo "Nex, de Nex-AGI" en el 79% de las respuestas y nunca se llamó a sí mismo Rio. Nex también declaró que cada tensor de peso de Rio repite la proporción 0.6/0.4 entre Nex y Qwen en las 60 capas del modelo.
"No hay una explicación inocente para esto," dice la declaración de Nex.
En una publicación separada, la firma formuló la afirmación de manera más simple: Rio 3.5 es esencialmente el modelo N2 Pro de código abierto de Nex "en un envoltorio diferente."
Por qué los benchmarks plantearon preguntas
Decrypt señaló que Nex-N2-Pro muestra resultados más altos en sus propias pruebas que Rio 3.5 en la tarjeta original. La descripción de Nex-N2-Pro en Hugging Face lista 75.3% en Terminal-Bench 2.1 frente a 70.8% para Rio 3.5. En GDPval, el modelo Nex obtuvo 1585 puntos frente a 1533 para Rio.
Como señaló el medio, si Rio es de hecho una mezcla de Nex-N2-Pro y Qwen3.5-397B-A17B, entonces sus resultados más débiles en comparación con Nex parecen esperados. Al mismo tiempo, los benchmarks de Rio 3.5 fueron eliminados de la descripción principal después de que se actualizó la tarjeta.
Cómo respondió IplanRIO
Después de las afirmaciones, IplanRIO cambió el README del modelo en Hugging Face. La versión actual indica que Rio 3.5 Open 397B fue construido a través de una fusión de Nex-N2-Pro y Qwen3.5-397B-A17B y luego se sometió a destilación.
La destilación es un método de entrenamiento en el que un modelo adopta el comportamiento de un modelo más fuerte. En este caso, IplanRIO afirma que se suponía que debía publicar no la versión base, sino el modelo destilado final.
"Lamentamos la confusión y pedimos disculpas," dice el README actualizado.
El equipo también informó que está trabajando en volver a subir el modelo correcto. No hubo un comentario público detallado separado de IplanRIO, aparte del README actualizado, en el momento de la publicación.
De qué se trata la disputa
El uso de modelos abiertos no es en sí mismo una violación. Nex-N2-Pro se publica bajo la licencia Apache 2.0, y Qwen3.5-397B-A17B también está disponible como un modelo abierto. Tales licencias permiten que los modelos sean utilizados, modificados y distribuidos sujeto a los términos.
La disputa surgió por la presentación de Rio 3.5. La tarjeta original daba la impresión de un desarrollo independiente y un ajuste fino sobre la base de Qwen3.5-397B-A17B, pero no nombraba a Nex-N2-Pro como una de las fuentes. En la comunidad de código abierto, esto se ve como un problema de transparencia. La fusión de pesos abiertos, el ajuste fino y la destilación se han convertido en una práctica común, pero se espera que los desarrolladores revelen los modelos fuente y la contribución de equipos de terceros.
Anteriormente, Alibaba presentó una familia de modelos de IA "híbridos", Qwen3, que son "capaces de igualar o en algunos casos superar" las mejores soluciones de Google y OpenAI.
Como recordatorio, la startup china de IA DeepSeek presentó DeepSeek-R1 en enero de 2025. Ese modelo se convirtió en uno de los principales eventos del mercado de IA en ese momento.
Fuente: ForkLog
