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Grayscale prevé un aumento en la demanda de IA descentralizada

En Grayscale pronosticaron un aumento en la demanda de IA descentralizada

El bloqueo de los modelos de Anthropic por parte de las autoridades estadounidenses confirma la importancia de la IA descentralizada. Así lo afirmó el jefe del departamento de investigación de Grayscale, Zach Pandl.

El 12 de junio, el gobierno de EE. UU. prohibió a los extranjeros acceder a los nuevos modelos de Anthropic: Fable 5 y Mythos 5. Por razones de seguridad nacional, la empresa desactivó temporalmente estos sistemas de IA para todos los usuarios.

Pandl señaló que el incidente destaca los riesgos del control centralizado. En su opinión, la IA se está convirtiendo en un recurso económico crítico, y la dependencia de un círculo estrecho de empresas o de las decisiones de funcionarios crea vulnerabilidades.

“Esperamos un aumento en la demanda de soluciones descentralizadas como Bittensor. Es una especie de bitcoin en el mundo de la inteligencia artificial”, enfatizó Pandl.

Bittensor se posiciona como un análogo descentralizado de los laboratorios de IA modernos. El proyecto proporciona acceso a recursos de computación a través de una red global abierta sin intermediarios. Pandl señaló que en las 12 horas posteriores a la noticia sobre Anthropic, el precio del token nativo de la plataforma, TAO, aumentó un 30%.

El cofundador de EdgeRunner AI, Colton Malkerson, agregó que las empresas actualmente “alquilan inteligencia” de grandes laboratorios. Esto permite a los propietarios de la plataforma restringir el acceso al servicio en cualquier momento sin explicación.

El jefe del departamento de investigación de Grayscale espera que los inversores continúen aumentando sus inversiones en el sector de inteligencia artificial descentralizada en medio de la presión regulatoria.

Como recordatorio, en junio el CEO de Anthropic, Dario Amodei, instó a EE. UU. a endurecer su enfoque en la regulación de la inteligencia artificial y a pasar de un régimen de divulgación a controles de seguridad obligatorios de los modelos de IA más poderosos.

Fuente: ForkLog

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