Los investigadores sometieron el procesador cuántico IBM Nighthawk a dos pruebas aplicadas: un modelo simplificado de física de partículas y el filtrado de tráfico malicioso. Los experimentos fueron destacados por Quantum Computing Report. En el primer estudio, el equipo intentó no solo "hacer girar los qubits", sino calcular un problema real de física en el hardware: la interacción de un nucleón y un antinucleón en un modelo simplificado de cromodinámica cuántica, QCD2. El sistema se descompuso en una cadena de espines y se ejecutó en Nighthawk. El potencial de interacción resultante mostró la atracción esperada y coincidió con los resultados de verificaciones clásicas: diagonalización exacta y simulación ideal. Los autores enfatizaron por separado que extrajeron una señal útil de datos ruidosos a través de la mitigación de errores estructurales. El segundo estudio trata sobre ciberseguridad y un caso más práctico: separar el tráfico malicioso de DoS y DDoS del tráfico normal de tal manera que no se "rompan" las conexiones legítimas. Los investigadores tomaron registros de un sistema honeypot y convirtieron la tarea en un problema de optimización de grafos, que resolvieron utilizando el Algoritmo de Optimización Aproximada Cuántica (QAOA). En los experimentos utilizaron grafosde 16, 32, 66 y 110 eventos. La variante más grande — 110 nodos y 181 aristas — se ejecutó en tres backends de IBM de la Red Cuántica de IBM. Según el resumen del Informe de Computación Cuántica, Nighthawk requirió la menor cantidad de operaciones de dos qubits y produjo la menor sobrecarga de compilación, mientras que el procesador basado en Heron mostró la mejor métrica objetivo. Los autores de ambos estudios no afirman ventaja cuántica. Presentan los resultados como un benchmark aplicado: cuán adecuados son ya esos sistemas para tareas donde tanto la precisión computacional como la resiliencia al ruido son importantes. Como recordatorio, en junio, investigadores de IBM describieron un nuevo enfoque para buscar códigos de corrección de errores cuánticos utilizando modelos de lenguaje grandes.
Fuente: ForkLog
