- Tether ha expandido el SDK QVAC.
- La IA ahora puede crear video y decodificar señales neuronales localmente.
- Además, el nuevo kit de herramientas de IA local de Tether ha ganado soporte para robótica.
La división de investigación de Tether, Data AI, ha presentado la actualización del SDK QVAC 0.13.0. La versión añade soporte para generación de video local, interfaces cerebro-computadora (BCI) y modelos de robótica, y simplifica la creación de aplicaciones de IA de escritorio. El lanzamiento de la nueva versión fue anunciado por el CEO de Tether, Paolo Ardoino.
«Progreso de Tether AI. Hace dos semanas lanzamos el soporte de TurboQuant en QVAC, y hoy hemos mejorado toda la pila para los desarrolladores», dijo.
Según el equipo, el SDK QVAC 0.13.0 hace posible integrar modelos de IA locales directamente en entornos de desarrollo y sistemas de programación agente.
La plataforma también ganó soporte para nuevas APIs compatibles con OpenAI y una herramienta para crear aplicaciones de escritorio para macOS, Windows y Linux con un solo comando.
La actualización es parte de la estrategia de Tether para desarrollar infraestructura de IA local sin dependencia de servicios en la nube.
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Video local, robótica y BCI
Una de las innovaciones clave fue el soporte para el modelo Wan 2.1 para la generación de imágenes a video en modo local. Los desarrolladores pueden crear clips de video sin transferir datos a servicios de terceros.
Además, QVAC añadió soporte para el modelo pi0.5, que la empresa llama un «cerebro para robots». Esto hace posible ejecutar sistemas de control robótico multimodal en una sola tarjeta gráfica de consumo sin pérdida de precisión.
La versión también introdujo un nuevo módulo BCI para interfaces cerebro-computadora. La solución se basa en whisper.cpp y permite que las señales neuronales grabadas se conviertan en texto localmente sin transferir la información a terceros.
Entre otras mejoras:
- transcripción acelerada de GPU de Whisper en Android;
- mejora del rendimiento de los modelos de voz Parakeet en dispositivos móviles;
- aceleración completa de GPU para el sistema de síntesis de voz Supertonic TTS a través de Metal, Vulkan y OpenCL;
- estadísticas más detalladas sobre el rendimiento del modelo y el uso de memoria gráfica.
El desarrollo del ecosistema QVAC
La versión continúa la serie de productos Tether AI presentados en los últimos meses.
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En diciembre de 2025, la empresa introdujo el sistema QVAC-fabric-llm para el ajuste fino local de grandes modelos de lenguaje, lo que permite realizar entrenamiento LoRA en cualquier dispositivo, desde smartphones hasta servidores.
Más tarde, Tether lanzó la plataforma QVAC Health para analizar datos de salud personal y presentó el conjunto de datos QVAC Genesis II, que tras la expansión cubrió 148 mil millones de tokens en 19 dominios educativos.
Fuente: Incrypted
